n. couteau pliant, grand canif; saut de carpe (d'un plongeoir) v. se plier comme un canif
Example Sentences:
1.
Nash then hit Triple H with the Jackknife Powerbomb. Nash arriva par derrière et attaqua le cou de Triple H, déjà sensible au vicieux Jacknife Powerbomb de la veille.
2.
A Jackknife to a Swan is the seventh studio album by The Mighty Mighty Bosstones. A Jackknife to a Swan Albums de The Mighty Mighty Bosstones A Jackknife to a Swan est le septième album du groupe américain The Mighty Mighty Bosstones.
3.
When a Pacific razor clam (Siliqua patula) is laid on the surface of the beach it can bury itself completely in seven seconds and the Atlantic jackknife clam, Ensis directus, can do the same within fifteen seconds. Ainsi, Siliqua patula posé sur la surface de la plage peut s'enfouir complètement en sept secondes, et le Couteau américain (Ensis directus) peut en faire de même en quinze secondes.
4.
In the event of an emergency stop, the driver would go straight for the foot brake and the truck would surely jackknife because the tractor brakes would lock while the trailer brakes would be ineffective due to previous overheating. En cas d'arrêt d'urgence, le conducteur freine brutalement et le camion est mis en portefeuille parce que les freins du tracteur se verrouillent tandis que ceux de la remorque sont devenus inefficaces.
5.
In statistics, resampling is any of a variety of methods for doing one of the following: Estimating the precision of sample statistics (medians, variances, percentiles) by using subsets of available data (jackknifing) or drawing randomly with replacement from a set of data points (bootstrapping) Exchanging labels on data points when performing significance tests (permutation tests, also called exact tests, randomization tests, or re-randomization tests) Validating models by using random subsets (bootstrapping, cross validation) Common resampling techniques include bootstrapping, jackknifing and permutation tests. En statistiques, effectuer un ré-échantillonnage c'est utiliser une méthode permettant : d'estimer la précision d'un échantillon statistique (médiane, variance, quantile) en utilisant des sous-ensembles des données disponibles (jackknife) ou en effectuant un tirage aléatoire avec remise, à partir de ce même ensemble de données (bootstrap) ; de tester la signification statistique d'un résultat en échangeant les étiquettes des données (tests de permutation, aussi appelés tests exacts, tests de randomisation (hasardisation), voire de re-randomisation (rehasardisation)) ; de valider des modèles en utilisant des sous-ensembles aléatoires (bootstrap, validation croisée).
